24 352
ทายผล checked after the result.
Period: last 120 days · Glicko-2 and math models (no live signals)AI scoreboard
Intelligent AI scoreboard for sports analytics
The AI scoreboard shows automated แมตช์ analytics, ผล probabilities, live signals and post-result โมเดล checks.
First we look at strong ผล and the ตลาด's ความเห็นตรงกัน with the โมเดล; exact สกอร์ remains a reference ตลาด.
สาธารณะ metric
ทายผลจาก PropickAI accuracy
Available to everyone. Informational. The โมเดล is calibrated to the ตลาด; this is ทายผล accuracy, not betting profitability.
59.24%
Overall hit-rate on the main ผล.
14 426 hits out of 24 352
Model ความมั่นใจ
Average ทายผล
Actual (hit-rate)
ทายผล
50–60%
53.0%
58.5%
12 912
60–70%
64.6%
65.2%
4 301
70–80%
74.4%
72.2%
2 277
80%+
84.3%
88.3%
1 260
Calibration: the higher the โมเดล ความมั่นใจ on the left, the higher the real hit-rate on the right. This means the โมเดล's probabilities แมตช์ reality.
Performance by sport
Hit-rate is the share of ผล correctly predicted by the โมเดล. ROI is the historical return on the โมเดล's ทายผลที่มีคุณค่าs (flat 1 unit, over the period). Informational, backtest, not a profit guarantee.
กีฬา
ทายผล
Hit-rate
Value ทายผล ROI
เทนนิส
5 151
65.2%
n/a
ฟุตบอล
4 271
47.0%
n/a
บาสเกตบอล
1 140
66.3%
n/a
ฮอกกี้
364
56.3%
n/a
วอลเลย์บอล
277
66.4%
n/a
A hit-rate above the ตลาด does not guarantee positive ROI: at low ราคาต่อรอง even high accuracy can go negative (e.g. tennis). Profit holds where the โมเดล agrees with the ตลาด (basketball).
Method
AI ของเราทำงานอย่างไร
PropickAI compares sports statistics, ราคาต่อรอง, Glicko-2, live signals and the results of completed แมตช์. The AI scoreboard shows which models give a stable signal, where the ผล ความน่าจะเป็น is confirmed by the ตลาด and how ทายผล pass the post-game check.