กระดานแมตช์

AI tennis ทายผล: professional แมตช์ breakdown

The page gathers the upcoming แมตช์ of the selected sport, โมเดล ความน่าจะเป็น, ราคาต่อรอง, results and AI breakdowns in a single แมตช์ center.

รีเซ็ต
เทนนิส ลีก selected ทุกวันที่ สัญญาณทั้งหมด Plan Analyst
แสดง 27
กำลังจะมาถึง 27
ลีก 1
เจ้ามือ 7
Showing 16 upcoming แมตช์. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
US Open, New York, USA เทนนิส
02.09 9 แมตช์
เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 18:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
บาร์ตุนโควา นิโคลา

บาร์ตุนโควา นิโคลา

เซริฟ k มายาร์

เซริฟ k มายาร์

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 บาร์ตุนโควา นิโคลา 92%
1 92% · 2 8%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน บาร์ตุนโควา นิโคลา ~95% เต็ง
1.19 13.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 17:44 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 90.0% / 10.0%

ตลาด 1 / 2: 91.4% / 8.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 42%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 18:30 UTC คุณภาพราคา 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม
อีวา โจวิค

อีวา โจวิค

เฟรช, มาจดาเลนา

เฟรช, มาจดาเลนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 อีวา โจวิค 75%
1 75% · 2 25%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน อีวา โจวิค ~87% แข็งแกร่ง
1.32 4.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 18:29 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 73.4% / 26.6%

ตลาด 1 / 2: 73.9% / 26.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

Hermes Google AI Consensus

ผล:

สกอร์: -

สูง/ต่ำ: -

Confidence: 62%

Conclusion:Dlya แมตช์ 1-go raunda Otkrytogo chempionata USA (US Open 2026) mezhdu 18-letney amerikankoy Ivoy Yovich and opytnoy polkoy Magdalenoy Fresh podgotovlen podrobnyy analiticheskiy razbor. Iz-za pogodnykh usloviy (dozhdya) igra byla priostanovlena v pervom sete pri schete 4 and perenesena na sredu, 2 sentyabrya. Otsenka sil and kotirovok provoditsya s uchetom etogo zatyanuvshegosya debyuta vstrechi. Tekuschaya forma and rezultaty poslednikh 5 แมตช์ Iva Yovich (USA): Molodaya amerikanka provodit fenomenalnyy proryvnoy sezon, dobravshis do 14-y strochki mirovogo reytinga WTA and poluchiv zdes 14-y nomer poseva. V poslednikh 5 vstrechakh (turniry v Toronto, Tsintsinnati and start US Open) ona oderzhala 3 ชนะ and poterpela 2 แพ้. Obygrany Tamara Korpach, a v pare s Maknelli proydeny silnye tandemy. Ustupila v Tsintsinnati Mari Bouzkovoy v dvukh plotnykh tay-breykakh. Yovich demonstriruet krayne zreluyu igru na zadney linii, adaptirovannuyu pod bystryy amerikanskiy ฮาร์ดคอร์ต. Magdalena Fresh (Poland): Polskaya tennisistka zanimaet 41-e mesto v reytinge WTA (pik — 22) and provodit menee stabilnyy otrezok sezona (17 pobed pri 22 porazheniyakh v 2026 godu). V poslednikh 5 matchakh u nee 2 ชนะ and 3 แพ้. Nakanune US Open Fresh vyigrala u Leolii Zhanzhan and Enn Li, no ustupila Anne Bondar and bez shansov proigrala Elene Rybakinoy v Tsintsinnati. Ey tyazhelo daetsya podderzhanie vysokogo tempa protiv moschnykh atakuyuschikh igrokov. Vazhnye travmy, diskvalifikatsii and status igrokov Svezhikh travm or povrezhdeniy u tennisistok ne zafiksirovano. Obe sportsmenki podoshli k meydzhoru v optimalnom fizicheskom sostoyanii. Odnako faktor pauzy iz-za nepogody pri ravnom schete 4 mozhet po-raznomu povliyat na igrovoy ritm: dlya yunoy Yovich domashnie tribuny and podskazki trenera za vremya pereryva stanut silnym podsporem. Itogi ochnykh vstrech (Head-to-Head) Do tekuschego turnira tennisistki v ofitsialnykh matchakh WTA ni razu ne vstrechalis mezhdu soboy. Dannyy poedinok na US Open 2026 otkryvaet istoriyu ikh ochnogo protivostoyaniya. Pervye sygrannye geymy (4) pokazali oboyud

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 19:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
เซเลคเมเทวา , ออคซานา

เซเลคเมเทวา , ออคซานา

ราคิห์โมวา, คามิลลา

ราคิห์โมวา, คามิลลา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 ราคิห์โมวา, คามิลลา 64%
1 36% · 2 64%
2.79 1.54
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 18:58 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 36.1% / 63.9%

ตลาด 1 / 2: 35.8% / 64.2%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 44%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

Hermes Google AI Consensus

ผล:

สกอร์: -

สูง/ต่ำ: -

Confidence: 62%

Conclusion:Na Otkrytom chempionate USA (US Open 2026) vo vtorom kruge odinochnogo razryada vstretyatsya predstavitelnitsa Spain Oksana Selekhmeteva and vystupayuschaya za Uzbekistan Kamilla Rakhimova. Bukmekery vystavili Rakhimovu favoritom แมตช์ (1: 2.68, 2: 1.55), chto blizko k de-viggirovannoy linii rynka (1 37% / 2 63%). Proanaliziruem klyuchevye faktory, chtoby opredelit, est li zdes valuynoe preimuschestvo. Tekuschaya forma and rezultaty poslednikh 5 แมตช์ Obe sopernitsy podkhodili k amerikanskomu Shlemu bez stabilnykh rezultatov, odnako v Nyu-Yorke smogli pokazat kachestvennyy เทนนิส. Oksana Selekhmeteva (Spain): V pyati poslednikh vstrechakh oderzhala 3 ชนะ and poterpela 2 แพ้. V Filadelfii (WTA 125) ona proshla T. Preston (2:1) and K. Zhoffre (2:1), posle chego snyalas s chetvertfinala protiv Van Siyuy, no uzhe v polufinale sygrala and ustupila K. Volynets (0:2). V pervom kruge tekuschego US Open Selekhmeteva uverenno pereigrala Aoi Ito (6:2, 6:1). Kamilla Rakhimova (Uzbekistan): Pered turnirom imela seriyu neudach na kharde, odnako v pervom kruge US Open prepodnesla odnu iz glavnykh sensatsiy starta, obygrav 29-yu raketku mira Barboru Kreychikovu so schetom 7:6:2. Eta ชนะ podcherkivaet, chto Rakhimova otlichno podgotovilas k glavnomu startu vtoroy poloviny sezona and poymala kurazh. Istoriya ochnykh vstrech (Head-to-Head) V ochnykh protivostoyaniyakh (H2H) nablyudaetsya interesnaya tendentsiya. V ofitsialnykh matchakh na urovne WTA/ITF Selekhmeteva vedet so schetom 3:2 (or 3:1 v odinochnom razryade v poslednie gody). Osobo primechatelno, chto Oksana vyigrala u Rakhimovoy obe ochnye vstrechi, proshedshie v sezone 2026 goda: WTA Ostin (ฮาร์ดคอร์ต, fevral 2026): ชนะ Selekhmetevoy — 6:2, 7:5. WTA Istborn (คอร์ตหญ้า, iyun 2026): ชนะ Selekhmetevoy — 7:6, 2:6:1. Etot faktor neudobstva levorukoy Selekhmetevoy dlya Rakhimovoy yavlyaetsya proveryaemym igrovym preimuschestvom. Travmy, diskvalifikatsii and motivatsiya Ofitsialnykh dannykh o sereznykh travmakh u tennisistok ไม่. Kratkosrochnoe snyatie Selekhmetevoy v Filadelfii v kontse avgusta bylo sko

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 19:10 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
โบลเทอร์, เคที

โบลเทอร์, เคที

Mukhova K. (Chekh)

Mukhova K. (Chekh)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Mukhova K. (Chekh) 82%
1 18% · 2 82%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Mukhova K. (Chekh) ~87% แข็งแกร่ง
6.00 1.36
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 19.0% / 81.0%

ตลาด 1 / 2: 18.2% / 81.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 20:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
มาเรีย, ทัทยานา

มาเรีย, ทัทยานา

ออสทาเพนโก, เจเลนา

ออสทาเพนโก, เจเลนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 ออสทาเพนโก, เจเลนา 64%
1 36% · 2 64%
3.62 2.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 43.1% / 56.9%

ตลาด 1 / 2: 42.6% / 57.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 42%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

Hermes Google AI Consensus

ผล:

สกอร์: -

สูง/ต่ำ: -

Confidence: 62%

Conclusion: ?? ? ???????????????? ?????????? ????????. ?????? ??????????? ???????????? ??????? ?? tennis-???? 02.09.2026 23:00 ???: ????? ?. (???) (???????) ? ????????? ?. (???) (?????), ??????: WTA - ????????? ??????: ???????? ????????? ??? (???), ????. ???????????? ??????????: P1: 3.62 | P2: 2. ????????? ????? ? ????????? ?? ?????? ??????. ? ??????? ??????????? ????? ???????? ?????: ??????? ????? ????? ?????? (?????????? ????????? 5 ??????), ?????? ?????? ? ???????????????, ???? ????????? ????? ?????? (H2H). ???????? ? ??-????????????? ????? ????? (??? ??? ????????? ?????, ?????? ? ?????????): P1 36% / P2 64%. ????? ????? ????? ??????? ??????: ????? ???? ???????? ? ???????? ???????? ±5% ?? ???? ? ?????????? ?????? ???? ????? ??????? ?????????? ??????????? ???????????? (??????????? ?????? ??? ? ??????). ?? ???????????? ?????? ????? ?????/????????? (recency bias): ?????????? 5 ?????? ? ?????? ?????? ??? ????? ???? ??????????. ??? ??????????? ??????? ? ?????????: ?1 (?????? ??????) / ?2 (?????? ??????). ?????? ? ???? ???? ?????? ??? ? ? ?? ????????, ? ????? ??????? ?? ?????????????? ??????: ????? ?????? (??/?? ? ????????????? ??????, ???? ?? 22.5) ? ?????? ???? ?? ????? (???? 2:0). ???-??????/????? ? ???? ???? ???. ??????? ??????? ??????? (??????? ??????). ??? ?????????? ???? ?? ???? 02.09.2026 23:00 ??? ? ?? ????? ? ??????? ????????? ???? ??????. ?????: ???????? ???????? ????? ?????? ??? ????? ?????; ?? ??????? ????? ?? ???????? ???? ? ?? ???????? ??????? ??????. ? ????? ?????? ????? ??? ?????? ??? markdown (?????? ?????? <...> ????? ?????????): ??????? ?????? ?????? ? ????? ??????? ????? ????????? ?????????? ??? ?? ??????? 2026 ???? ????? ???????? ????? ? ?????? ????????? ???? ???? ?????????????? ??? ????? 4:6, 6:1 ? ?????? ???????? ???????????. ?????? ??????? ?????????? ??????????????? ? ??????????? ???????????? ????? ?? ???? ???????? ?????????? ??????? ?????? ?? ??????? ?????????? ???????????. ??????????? ?????????? ????? ? ??????? ???? ????? ?????????? ?? WTA เทนนิส. ? ???

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 20:15 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
บีเรล, คิมเบอร์ลีย์​

บีเรล, คิมเบอร์ลีย์​

อเล็กซานโดรวา, เอกาเทรินา

อเล็กซานโดรวา, เอกาเทรินา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 อเล็กซานโดรวา, เอกาเทรินา 77%
1 23% · 2 77%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน อเล็กซานโดรวา, เอกาเทรินา ~87% แข็งแกร่ง
4.20 1.24
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 06:33 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 23.8% / 76.2%

ตลาด 1 / 2: 23.2% / 76.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 20:40 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม
ลิ, แอน

ลิ, แอน

เวคิค, ดอนนา

เวคิค, ดอนนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 ลิ, แอน 59%
1 59% · 2 41%
1.65 2.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 18:51 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 59.6% / 40.4%

ตลาด 1 / 2: 59.7% / 40.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

Hermes Google AI Consensus

ผล:

สกอร์: -

สูง/ต่ำ: -

Confidence: 62%

Conclusion:Privetstvuyu! Kak professionalnyy sportivnyy analitik, predstavlyayu razvernutyy predmatchevyy razbor แมตช์ vtorogo kruga US Open 2026 mezhdu Enn Li and Donnoy Vekich. Analiz bukmekerskoy linii and prayora De-viggirovannaya liniya rynka otsenivaet shansy kak 59% na pobedu Enn Li (1) protiv 41% na Donnu Vekich (2). Tekuschie kotirovki (1.65 na 2.40) otrazhayut lokalnyy perekos v polzu amerikanki, obuslovlennyy domashnim statusom turnira and ee nedavnim polufinalom v Monterree. Odnako rynok zakladyvaet slishkom bolshoy razryv dlya tennisistok sopostavimogo urovnya, chto otkryvaet valuynost na opredelennykh iskhodakh. Tekuschaya forma igrokov Enn Li (USA, №28 WTA): Amerikanka provodit stabilnyy severoamerikanskiy ฮาร์ดคอร์ต-sezon. V poslednikh 5 vstrechakh u nee 4 ชนะ and 1 loss. Obygrala Osorio (6:1, 6 — otkaz), Parks (6:2, 6 — otkaz) and ustupila Parri (6:7, 4:6) v Monterree. V pervom kruge US Open uverenno zakryla Antoniyu Ruzhich (7:5, 6:1). Stoit uchest, chto chast pobed byla dobyta na otkazakh sopernits. Donna Vekich (Croatia, №39 WTA): Khorvatka preodolela sereznyy spad, prervav seriyu iz 5 porazheniy podryad pered US Open. V poslednikh 5 matchakh u nee 1 ชนะ and 4 แพ้ (proigryshi Golubich, Van Sinyuy, Dian Parri and ชนะ v pervom kruge Nyu-Yorka nad Taliey Gibson so schetom 6:2, 4:6:3). Nesmotrya na plokhuyu obschuyu statistiku vstrech, Vekich traditsionno silno motivirovana na turnirakh Bolshogo shlema and umeet vklyuchatsya v zatyazhnykh matchakh. Istoriya ochnykh vstrech (H2H), travmy and klyuchevye faktory H2H: Tennisistki vstrechalis odin raz v 2021 godu na kharde v Chikago, gde pobedu prazdnovala Enn Li (6:3, 6:1). Faktor pyatiletney davnosti ne imeet pryamogo vesa, no psikhologicheski Li chuvstvuet sebya uverenno protiv Vekich. Travmy and diskvalifikatsii: Ofitsialnykh meditsinskikh ogranicheniy u obeikh sportsmenok na dannyy moment ไม่. Obe gotovy na 100% fizicheski. Klyuchevoy faktor: «Recency bias» rynka. Liniya pereotsenivaet svezhuyu seriyu pobed Li na fone otkazov sopernits v Monterree, pri etom nedootsenivaya boytsovskie kachestva Ve

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 21:45 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
สวิโตลินา, เอลินา

สวิโตลินา, เอลินา

จอย มายา

จอย มายา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 สวิโตลินา, เอลินา 86%
1 86% · 2 14%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน สวิโตลินา, เอลินา ~95% เต็ง
1.11 6.60
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 18:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 84.6% / 15.4%

ตลาด 1 / 2: 85.4% / 14.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 23:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ซาบาเลนกา, อรินา

ซาบาเลนกา, อรินา

ยัตเชนโก โพลีนา

ยัตเชนโก โพลีนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 ซาบาเลนกา, อรินา 95%
1 95% · 2 5%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ซาบาเลนกา, อรินา ~95% เต็ง
1.03 18.55
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 93.3% / 6.7%

ตลาด 1 / 2: 94.3% / 5.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

US Open, New York, USA เทนนิส
03.09 7 แมตช์
เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 01:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ธาราฤดี ลัลนา

ธาราฤดี ลัลนา

นอสโควา ลินดา

นอสโควา ลินดา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 นอสโควา ลินดา 80%
1 20% · 2 80%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน นอสโควา ลินดา ~87% แข็งแกร่ง
5.07 1.23
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 22.2% / 77.8%

ตลาด 1 / 2: 21.4% / 78.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
บูคซา, คริสตินา

บูคซา, คริสตินา

ซาคาซึเมะ, ฮิเมโนะ

ซาคาซึเมะ, ฮิเมโนะ

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 บูคซา, คริสตินา 66%
1 66% · 2 34%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน บูคซา, คริสตินา ~79% มั่นใจ
1.48 2.87
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 63.3% / 36.7%

ตลาด 1 / 2: 63.8% / 36.2%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ดาร์ท, ฮาร์เรียต

ดาร์ท, ฮาร์เรียต

บุซโควา, มารีย์

บุซโควา, มารีย์

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 บุซโควา, มารีย์ 82%
1 18% · 2 82%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน บุซโควา, มารีย์ ~87% แข็งแกร่ง
5.20 1.16
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 18:30 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 45.3% / 54.7%

ตลาด 1 / 2: 26.0% / 74.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
แท็กเกอร์ ลิลลี่

แท็กเกอร์ ลิลลี่

อนิซิโมวา, อมานดา

อนิซิโมวา, อมานดา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 อนิซิโมวา, อมานดา 80%
1 20% · 2 80%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน อนิซิโมวา, อมานดา ~87% แข็งแกร่ง
4.90 1.22
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 23.0% / 77.0%

ตลาด 1 / 2: 22.0% / 78.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
สเวียเทค, อิกา

สเวียเทค, อิกา

โปดอรอสกา, นาเดีย

โปดอรอสกา, นาเดีย

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 สเวียเทค, อิกา 97%
1 97% · 2 3%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน สเวียเทค, อิกา ~95% เต็ง
1.02 35.41
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 65.3% / 34.7%

ตลาด 1 / 2: 95.2% / 4.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
โอซากา, นาโอมิ

โอซากา, นาโอมิ

ซิเนียโควา, คาเทรินา

ซิเนียโควา, คาเทรินา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 โอซากา, นาโอมิ 76%
1 76% · 2 24%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน โอซากา, นาโอมิ ~87% แข็งแกร่ง
1.29 4.04
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 75.3% / 24.7%

ตลาด 1 / 2: 75.7% / 24.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 18:40 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
หวัง, ซินยู

หวัง, ซินยู

คาลินสเกีย, แอนนา

คาลินสเกีย, แอนนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 คาลินสเกีย, แอนนา 65%
1 35% · 2 65%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน คาลินสเกีย, แอนนา ~79% มั่นใจ
2.82 1.49
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 19:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 54.4% / 45.6%

ตลาด 1 / 2: 32.6% / 67.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

การวิเคราะห์

Why are PropickAI tennis ทายผล effective?

เทนนิส is a sport of individual matchups, so the โมเดล considers more than just player ranking. It factors in court surface, ฟอร์ม in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, เสมอ density and possible fatigue. AI tennis ทายผล help you see where ATP and WTA statistics แมตช์ the ตลาด เส้นราคา and where there is a discrepancy.