กระดานแมตช์

AI tennis ทายผล: professional แมตช์ breakdown

The page gathers the upcoming แมตช์ of the selected sport, โมเดล ความน่าจะเป็น, ราคาต่อรอง, results and AI breakdowns in a single แมตช์ center.

ค้นหา

กีฬา

ลีก

วันที่

โหมดสัญญาณ

ป้ายที่วัดได้จริง

รีเซ็ต

เทนนิส ลีก selected ทุกวันที่ สัญญาณทั้งหมด Plan Analyst

แมตช์ทั้งหมด LIVE

แบบง่าย ขั้นสูง

วันนี้ วันถัดไป Strong only ฟุตบอล ท้องฟ้าแจ่มใส quick filters

🟢 คุณภาพราคา — เฉพาะ bestprice: +5.90% เทียบกับราคาปิดของบุ๊กเดียวกัน, แมตช์-clustered SE 0.69%; 628 ราคาตลอด 371 แมตช์, เป็นบวกทั้งสองครึ่งของกลุ่มตัวอย่าง ⚪ เป็นกลาง — การคำนวณของโมเดล ความมั่นใจ และการอ่านตลาดไม่มีความได้เปรียบที่พิสูจน์ได้ และไม่มีสีสัญญาณ สีหมายถึงคุณภาพราคาที่วัดได้ ไม่ใช่กำไรหรือผลลัพธ์ที่รับประกัน ดู “Closing-price value” สำหรับวิธีการและตัวอย่างที่เผยแพร่

แสดง 7

กำลังจะมาถึง 7

ลีก 1

เจ้ามือ 6

Porto, Portugal เทนนิส

เทนนิส

Porto, Portugal 02.09.2026 09:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

โรคา บาทัลลา, ออริออล

ดัลลา วัลเล, เอนริโก

🎯 ทายผลจาก PropickAI

1 โรคา บาทัลลา, ออริออล 51%

1 51% · 2 49%

1.84 1.88

✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 08:58 UTC

มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด

สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 50.4% / 49.6%

ตลาด 1 / 2: 50.5% / 49.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 29%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส

Porto, Portugal 02.09.2026 09:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

ฟาคันโด มีนา

แอลคาลา กรูริ, แม็กซ์

🎯 ทายผลจาก PropickAI

ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี

2 แอลคาลา กรูริ, แม็กซ์ 73%

1 27% · 2 73%

🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน — แอลคาลา กรูริ, แม็กซ์ ~79% มั่นใจ

3.60 1.35

✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 08:58 UTC

มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด

สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 29.0% / 71.0%

ตลาด 1 / 2: 28.3% / 71.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส

Porto, Portugal 02.09.2026 13:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน

Petkovic, Mika

มอนเตโร, เธียโก มออูรา

🎯 ทายผลจาก PropickAI

ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี

2 มอนเตโร, เธียโก มออูรา 72%

1 28% · 2 72%

🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน — มอนเตโร, เธียโก มออูรา ~79% มั่นใจ

3.45 1.32

✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 10:14 UTC

มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด

สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 29.1% / 70.9%

ตลาด 1 / 2: 28.7% / 71.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

Porto, Portugal เทนนิส

เทนนิส

Porto, Portugal 03.09.2026 09:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Bailly G A

เดลเลียน, ฮิวโก

🎯 ทายผลจาก PropickAI

ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี

2 เดลเลียน, ฮิวโก 65%

1 35% · 2 65%

2.65 1.43

✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 10:13 UTC

มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด

สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 44.4% / 55.6%

ตลาด 1 / 2: 35.6% / 64.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส

Porto, Portugal 03.09.2026 09:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน

ดามาส, มิเกล

คุซมานอฟ, ดิมิทาร์

🎯 ทายผลจาก PropickAI

1 ดามาส, มิเกล 51%

1 51% · 2 49%

1.85 1.90

✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 10:14 UTC

มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด

สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 51.6% / 48.4%

ตลาด 1 / 2: 51.7% / 48.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส

Porto, Portugal 03.09.2026 09:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน

โมโร คานาส, อเลยานโดร

เชคคินาโต มาร์โก

🎯 ทายผลจาก PropickAI

ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี

2 เชคคินาโต มาร์โก 58%

1 42% · 2 58%

2.24 1.60

✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 10:13 UTC

มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด

สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

ตลาด 1 / 2: 41.7% / 58.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส

Porto, Portugal 03.09.2026 09:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน

Visker, Niels

บิเบส มาร์กอส, เปโดร

🎯 ทายผลจาก PropickAI

ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี

2 บิเบส มาร์กอส, เปโดร 65%

1 35% · 2 65%

2.65 1.45

✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 10:14 UTC

มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด

สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 40.3% / 59.7%

ตลาด 1 / 2: 40.3% / 59.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

การวิเคราะห์

Why are PropickAI tennis ทายผล effective?

เทนนิส is a sport of individual matchups, so the โมเดล considers more than just player ranking. It factors in court surface, ฟอร์ม in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, เสมอ density and possible fatigue. AI tennis ทายผล help you see where ATP and WTA statistics แมตช์ the ตลาด เส้นราคา and where there is a discrepancy.