กระดานแมตช์

AI tennis ทายผล: professional แมตช์ breakdown

The page gathers the upcoming แมตช์ of the selected sport, โมเดล ความน่าจะเป็น, ราคาต่อรอง, results and AI breakdowns in a single แมตช์ center.

แพ็กฟรีแสดงฟีดตัวอย่างเท่านั้น You see up to 8 upcoming แมตช์ and the base เส้นราคา. AI Lab ($19/mo) opens more of the board and lets you run your own AI prompt on any แมตช์ with the accuracy tracked; เข้าถึงเต็มรูปแบบ adds the entire feed and the 7-AI consensus.
รีเซ็ต
เทนนิส ทุกลีก ทุกวันที่ สัญญาณทั้งหมด Plan ฟรี
แสดง 382
กำลังจะมาถึง 382
ลีก 66
เจ้ามือ 7
Showing 29 upcoming แมตช์. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
สดตอนนี้ แมตช์ที่กำลังแข่งสด
LIVE 5 แมตช์

ความน่าจะเป็นในการชนะแบบสด (อ้างอิงจากตลาด) — ชนะบ่อยแค่ไหน ไม่ใช่การคาดการณ์กำไร

เทนนิส US Open, New York, USA ● LIVE7'
มาเรีย, ทัทยานา

มาเรีย, ทัทยานา

1
ออสทาเพนโก, เจเลนา

ออสทาเพนโก, เจเลนา

1
ทีเด็ดสด 1 มาเรีย, ทัทยานา 67%
เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA ● LIVE22'
เลเฮคกา, จิริ

เลเฮคกา, จิริ

0
ซามูเอล โทบี

ซามูเอล โทบี

0
ทีเด็ดสด 1 เลเฮคกา, จิริ 71%
เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA ● LIVE22'
ลอยด์ แฮร์ริส

ลอยด์ แฮร์ริส

0
ซิตซิปาส สเตฟานอส

ซิตซิปาส สเตฟานอส

0
ทีเด็ดสด 1 ลอยด์ แฮร์ริส 56%
เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA ● LIVE22'
หวัง, ซินยู

หวัง, ซินยู

0
คาลินสเกีย, แอนนา

คาลินสเกีย, แอนนา

0
ทีเด็ดสด 2 คาลินสเกีย, แอนนา 53%
เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA ● LIVE
บีเรล, คิมเบอร์ลีย์​

บีเรล, คิมเบอร์ลีย์​

0
อเล็กซานโดรวา, เอกาเทรินา

อเล็กซานโดรวา, เอกาเทรินา

0
ทีเด็ดสด 2 อเล็กซานโดรวา, เอกาเทรินา 83%
นานาชาติ US Open, New York, USA เทนนิส
02.09 5 แมตช์
เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 02.09.2026 22:20 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
วาเลนติน วาเชอโร

วาเลนติน วาเชอโร

คามิล มัจช์รชาค

คามิล มัจช์รชาค

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 วาเลนติน วาเชอโร 56%
1 56% · 2 44%
1.76 2.20
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 23:51 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 54.2% / 45.8%

ตลาด 1 / 2: 54.2% / 45.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 02.09.2026 22:20 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
ลิ, แอน

ลิ, แอน

เวคิค, ดอนนา

เวคิค, ดอนนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 ลิ, แอน 60%
1 60% · 2 40%
1.65 2.44
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:00 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 58.9% / 41.1%

ตลาด 1 / 2: 58.8% / 41.2%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 02.09.2026 23:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
เร ซากาโมโตะ

เร ซากาโมโตะ

ติอาโฟ, ฟรานเซส

ติอาโฟ, ฟรานเซส

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 ติอาโฟ, ฟรานเซส 77%
1 23% · 2 77%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ติอาโฟ, ฟรานเซส ~87% แข็งแกร่ง
4.16 1.28
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 23:34 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 24.6% / 75.4%

ตลาด 1 / 2: 23.7% / 76.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 02.09.2026 23:05 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
พริซมิค,ไดโน

พริซมิค,ไดโน

ทอมมี พอล

ทอมมี พอล

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 ทอมมี พอล 81%
1 19% · 2 81%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ทอมมี พอล ~88% แข็งแกร่ง
5.17 1.20
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 23:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 19.7% / 80.3%

ตลาด 1 / 2: 18.9% / 81.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 02.09.2026 23:05 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
อเล็กซานเดอร์ บูบลิค

อเล็กซานเดอร์ บูบลิค

อาเดรียน มานนาริโน่

อาเดรียน มานนาริโน่

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 อเล็กซานเดอร์ บูบลิค 75%
1 75% · 2 25%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน อเล็กซานเดอร์ บูบลิค ~79% มั่นใจ
1.30 3.90
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 22:12 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 74.6% / 25.4%

ตลาด 1 / 2: 75.0% / 25.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

US Open, New York, USA เทนนิส
02.09 3 แมตช์
เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 23:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ซาบาเลนกา, อรินา

ซาบาเลนกา, อรินา

ยัตเชนโก โพลีนา

ยัตเชนโก โพลีนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 ซาบาเลนกา, อรินา 95%
1 95% · 2 5%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ซาบาเลนกา, อรินา ~95% เต็ง
1.03 18.55
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:05 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 93.3% / 6.7%

ตลาด 1 / 2: 94.3% / 5.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 23:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
เร ซากาโมโตะ

เร ซากาโมโตะ

Tiafo F. (Ssha)

Tiafo F. (Ssha)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Tiafo F. (Ssha) 76%
1 24% · 2 76%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Tiafo F. (Ssha) ~87% แข็งแกร่ง
4.00 1.25
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 00:46 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 24.4% / 75.6%

ตลาด 1 / 2: 23.7% / 76.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 02.09.2026 23:15 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
มัตเตโอ แบร์เรตตีนี

มัตเตโอ แบร์เรตตีนี

นาโวเน, มาเรียโน

นาโวเน, มาเรียโน

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 มัตเตโอ แบร์เรตตีนี 61%
1 61% · 2 39%
1.61 2.50
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 23:51 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 61.1% / 38.9%

ตลาด 1 / 2: 61.3% / 38.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 44%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

ITF หญิง - คู่: W50 Leiria (Portugal), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
02.09 2 แมตช์
เทนนิส ITF หญิง - คู่: W50 Leiria (Portugal), ฮาร์ดคอร์ต 02.09.2026 23:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Gasanova A./Kuzmova K.

Ivanov V./Munk Mortensen R.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Gasanova A./Kuzmova K. 64%
1 64% · 2 36%
1.45 2.60
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 22:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 63.8% / 36.2%

ตลาด 1 / 2: 64.1% / 35.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W50 Leiria (Portugal), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - คู่: W50 Leiria (Portugal), ฮาร์ดคอร์ต 02.09.2026 23:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Fontenel Ch./Visskher S. Dzh.

Arseneault A / Lacasse R

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Arseneault A / Lacasse R 60%
1 40% · 2 60%
2.40 1.60
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 22:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 40.6% / 59.4%

ตลาด 1 / 2: 40.3% / 59.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W50 Leiria (Portugal), ฮาร์ดคอร์ต

ITF ชาย - คู่: M15 Porto Velho (Brazil), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
02.09 1 แมตช์
เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Porto Velho (Brazil), ฮาร์ดคอร์ต 02.09.2026 23:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Braga V./Remondy Pagotto V. H.

Napoli da Silveira M./Schenekenberg G.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Braga V./Remondy Pagotto V. H. 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 02.09 23:28 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

ตลาด 1 / 2: 61.5% / 38.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Porto Velho (Brazil), ฮาร์ดคอร์ต

นานาชาติ US Open, New York, USA เทนนิส
03.09 2 แมตช์
เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 03.09.2026 00:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ฟาเรีย เจมี

ฟาเรีย เจมี

Alkaras K. (Isp)

Alkaras K. (Isp)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Alkaras K. (Isp) 89%
1 11% · 2 89%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Alkaras K. (Isp) ~95% เต็ง
9.20 1.08
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%

ตลาด 1 / 2: 11.2% / 88.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 03.09.2026 01:05 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
สวิโตลินา, เอลินา

สวิโตลินา, เอลินา

จอย มายา

จอย มายา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 สวิโตลินา, เอลินา 87%
1 87% · 2 13%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน สวิโตลินา, เอลินา ~95% เต็ง
1.11 7.58
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 85.0% / 15.0%

ตลาด 1 / 2: 85.7% / 14.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

US Open, New York, USA เทนนิส
03.09 1 แมตช์
เทนนิส US Open, New York, USA 03.09.2026 01:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ธาราฤดี ลัลนา

ธาราฤดี ลัลนา

นอสโควา ลินดา

นอสโควา ลินดา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 นอสโควา ลินดา 82%
1 18% · 2 82%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน นอสโควา ลินดา ~88% แข็งแกร่ง
5.52 1.23
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 21.3% / 78.7%

ตลาด 1 / 2: 20.6% / 79.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
03.09 5 แมตช์
เทนนิส ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

อิชิคาวา, ไทเซ

Matsuda Ryuki

🎯 ทายผลจาก PropickAI
1 อิชิคาวา, ไทเซ 52%
1 52% · 2 48%
1.81 1.95
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 50.8% / 49.2%

ตลาด 1 / 2: 51.1% / 48.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 29%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Tanuma R

Shiraishi H

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Shiraishi H 70%
1 30% · 2 70%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Shiraishi H ~79% มั่นใจ
3.19 1.34
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 31.4% / 68.6%

ตลาด 1 / 2: 30.9% / 69.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:00 UTC คุณภาพราคา

Honda N

Nakagawa N

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Nakagawa N 57%
1 43% · 2 57%
2.20 1.64
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 43.2% / 56.8%

ตลาด 1 / 2: 43.1% / 56.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 29%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Saitoh K

Ferguson C

🎯 ทายผลจาก PropickAI
1 Saitoh K 53%
1 53% · 2 47%
1.79 2.03
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 52.5% / 47.5%

ตลาด 1 / 2: 52.6% / 47.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 02:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

มิทซูย, ชูนซูค

Koizumi N

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 มิทซูย, ชูนซูค 83%
1 83% · 2 17%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน มิทซูย, ชูนซูค ~88% แข็งแกร่ง
1.13 5.50
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 82.1% / 17.9%

ตลาด 1 / 2: 83.0% / 17.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - เดี่ยว: M25 Urayasu (Japan), ฮาร์ดคอร์ต

ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
03.09 4 แมตช์
เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Jones Alex / Jones Miles

Choe J./Kim G. J.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Jones Alex / Jones Miles 64%
1 64% · 2 36%
1.41 2.55
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 54.3% / 45.7%

ตลาด 1 / 2: 64.4% / 35.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Liu Siu/Yang X.

Sinkler K./Vuiich S.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Sinkler K./Vuiich S. 62%
1 38% · 2 62%
2.45 1.49
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%

ตลาด 1 / 2: 38.0% / 62.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Persell M./Van Tszen

Jin Yuquan / Sun Qian

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Jin Yuquan / Sun Qian 60%
1 40% · 2 60%
2.75 1.82
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 34.3% / 65.7%

ตลาด 1 / 2: 33.9% / 66.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 01:30 UTC คุณภาพราคา

Sun Z./Van Ian

Chen X./Trongcharoenchaikul V.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Chen X./Trongcharoenchaikul V. 82%
1 18% · 2 82%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Chen X./Trongcharoenchaikul V. ~88% แข็งแกร่ง
6.75 1.50
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 20.1% / 79.9%

ตลาด 1 / 2: 19.0% / 81.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
03.09 4 แมตช์
เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 02:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
Yamaguchi Mei

Yamaguchi Mei

Bai Ch. (Kit)

Bai Ch. (Kit)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Bai Ch. (Kit) 73%
1 27% · 2 73%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Bai Ch. (Kit) ~79% มั่นใจ
3.51 1.28
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 27.0% / 73.0%

ตลาด 1 / 2: 26.5% / 73.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 02:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Garlend Dzh. (Tvn)

Kulikova A

Kulikova A

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Garlend Dzh. (Tvn) 67%
1 67% · 2 33%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Garlend Dzh. (Tvn) ~79% มั่นใจ
1.42 2.85
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 66.5% / 33.5%

ตลาด 1 / 2: 67.0% / 33.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 02:00 UTC คุณภาพราคา
Nugroho P. M. (Inz)

Nugroho P. M. (Inz)

Morvayova V

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Nugroho P. M. (Inz) 66%
1 66% · 2 34%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Nugroho P. M. (Inz) ~79% มั่นใจ
1.44 2.75
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 64.5% / 35.5%

ตลาด 1 / 2: 64.5% / 35.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 02:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Kaji H

Shi Han

Shi Han

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Shi Han 72%
1 28% · 2 72%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Shi Han ~79% มั่นใจ
3.35 1.28
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 27.9% / 72.1%

ตลาด 1 / 2: 27.5% / 72.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W75 Tianjin (China), ฮาร์ดคอร์ต

ITF ชาย - เดี่ยว: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
03.09 2 แมตช์
เทนนิส ITF ชาย - เดี่ยว: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 02:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Kim Geun Jun

Dzhons A. (Ssha)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Kim Geun Jun 69%
1 69% · 2 31%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Kim Geun Jun ~79% มั่นใจ
1.31 2.96
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 58.8% / 41.2%

ตลาด 1 / 2: 69.3% / 30.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - เดี่ยว: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - เดี่ยว: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 03.09.2026 02:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Chong E / Yang Z

Trongcharoenchaikul W

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Trongcharoenchaikul W 83%
1 17% · 2 83%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Trongcharoenchaikul W ~88% แข็งแกร่ง
5.60 1.14
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 03.09 00:12 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 20.0% / 80.0%

ตลาด 1 / 2: 18.8% / 81.2%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - เดี่ยว: M15 Wuning 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

การวิเคราะห์

Why are PropickAI tennis ทายผล effective?

เทนนิส is a sport of individual matchups, so the โมเดล considers more than just player ranking. It factors in court surface, ฟอร์ม in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, เสมอ density and possible fatigue. AI tennis ทายผล help you see where ATP and WTA statistics แมตช์ the ตลาด เส้นราคา and where there is a discrepancy.