กระดานแมตช์

AI tennis ทายผล: professional แมตช์ breakdown

The page gathers the upcoming แมตช์ of the selected sport, โมเดล ความน่าจะเป็น, ราคาต่อรอง, results and AI breakdowns in a single แมตช์ center.

แพ็กฟรีแสดงฟีดตัวอย่างเท่านั้น คุณเห็นได้สูงสุด 8 แมตช์ที่จะมาถึงและเส้นราคาพื้นฐานเท่านั้น กระดานเต็มปลดล็อกในแพ็ก Analyst
รีเซ็ต
เทนนิส ทุกลีก ทุกวันที่ สัญญาณทั้งหมด Plan ฟรี
แสดง 394
กำลังจะมาถึง 394
ลีก 63
เจ้ามือ 7
Showing 30 upcoming แมตช์. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
18.08 4 แมตช์
เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 04:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Rifqi Fitriadi M./Sarksian D.

Pan W./Sun Z.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Rifqi Fitriadi M./Sarksian D. 76%
1 76% · 2 24%
1.21 3.92
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 04:17 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 75.0% / 25.0%

ตลาด 1 / 2: 76.6% / 23.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 04:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Hongyu Y./Trongcharoenchaikul V.

Chun Iu./Kim D. J.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Chun Iu./Kim D. J. 59%
1 41% · 2 59%
2.25 1.57
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 04:17 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 41.9% / 58.1%

ตลาด 1 / 2: 41.1% / 58.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 06:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Ann S./Oh Chan-Yeong

Jones Alex / Jones Miles

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Jones Alex / Jones Miles 67%
1 33% · 2 67%
2.73 1.36
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 45.9% / 54.1%

ตลาด 1 / 2: 33.3% / 66.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 06:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Charlton Dzh./Pak U.

Lai C. K./Yang M.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Charlton Dzh./Pak U. 66%
1 66% · 2 34%
1.40 2.75
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 64.4% / 35.6%

ตลาด 1 / 2: 66.3% / 33.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Maanshan 7 (China), ฮาร์ดคอร์ต

ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
18.08 5 แมตช์
เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 05:00 UTC คุณภาพราคา

Kalyakina M

Kim A / Martin D

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Kalyakina M 58%
1 58% · 2 42%
1.61 2.20
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 04:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 57.6% / 42.4%

ตลาด 1 / 2: 57.4% / 42.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 05:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Yodpetch K

Deng T. T. (Shve)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Yodpetch K 61%
1 61% · 2 39%
1.55 2.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 04:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 61.9% / 38.1%

ตลาด 1 / 2: 61.5% / 38.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 05:00 UTC คุณภาพราคา

Wang Meiling

Zhu Chenting

Zhu Chenting

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Zhu Chenting 64%
1 36% · 2 64%
2.73 1.55
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 04:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 36.4% / 63.6%

ตลาด 1 / 2: 35.4% / 64.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 06:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

ลังโม, คริสเตียน

Wei Sijia

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Wei Sijia 92%
1 8% · 2 92%
11.50 1.03
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 2 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 14.9% / 85.1%

ตลาด 1 / 2: 10.8% / 89.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 06:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Khan Zh. (Kit)

Chen Meng Yi

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Khan Zh. (Kit) 71%
1 71% · 2 29%
1.35 3.30
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 68.2% / 31.8%

ตลาด 1 / 2: 69.3% / 30.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต

ITF หญิง - คู่: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต เทนนิส
18.08 1 แมตช์
เทนนิส ITF หญิง - คู่: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต 18.08.2026 06:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Chanta A / Naklo T

Chon S./Ye Q.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Chanta A / Naklo T 79%
1 79% · 2 21%
1.17 4.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

ตลาด 1 / 2: 79.1% / 20.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W15 Tianjin 3 (China), ฮาร์ดคอร์ต

Sion, Switzerland เทนนิส
18.08 6 แมตช์
เทนนิส Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC คุณภาพราคา 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม
มิลลิช, อ็อกเนียน

มิลลิช, อ็อกเนียน

รัตติ ลูชิโอ

รัตติ ลูชิโอ

🎯 ทายผลจาก PropickAI
2 รัตติ ลูชิโอ 52%
1 48% · 2 52%
1.96 1.81
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 49.3% / 50.7%

ตลาด 1 / 2: 48.1% / 51.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Sion, Switzerland

เทนนิส Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม
มิกะ บรูโนลด์

มิกะ บรูโนลด์

ซาห์ราจ แพทริค

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 มิกะ บรูโนลด์ 69%
1 69% · 2 31%
1.36 3.05
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 66.9% / 33.1%

ตลาด 1 / 2: 68.8% / 31.2%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Sion, Switzerland

เทนนิส Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Dellen Velasko M. (Bol)

นิจโบเออร์, ไรอัน

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 นิจโบเออร์, ไรอัน 56%
1 44% · 2 56%
2.17 1.69
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 43.7% / 56.3%

ตลาด 1 / 2: 43.3% / 56.7%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Sion, Switzerland

เทนนิส Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

ทอมมาโซ คอมปานุชชี

Dahlin, Max

Dahlin, Max

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Dahlin, Max 56%
1 44% · 2 56%
2.14 1.69
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 44.6% / 55.4%

ตลาด 1 / 2: 44.0% / 56.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Sion, Switzerland

เทนนิส Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
ฟาคันโด มีนา

ฟาคันโด มีนา

ลา เซอร์น่า, ฮวน มานูเอล

🎯 ทายผลจาก PropickAI
1 ฟาคันโด มีนา 54%
1 54% · 2 46%
1.75 2.05
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 53.0% / 47.0%

ตลาด 1 / 2: 54.0% / 46.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Sion, Switzerland

เทนนิส Sion, Switzerland 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน

สเทียเฮลิ, ลูกา

เชเปเลฟ, แอนเดร

เชเปเลฟ, แอนเดร

🎯 ทายผลจาก PropickAI
1 สเทียเฮลิ, ลูกา 53%
1 53% · 2 47%
1.79 2.03
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 53.3% / 46.7%

ตลาด 1 / 2: 53.2% / 46.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Sion, Switzerland

Prague, Czech Republic เทนนิส
18.08 2 แมตช์
เทนนิส Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน

โบรสกา, ฟลอเรียน

คูนิน ฌอน

คูนิน ฌอน

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 คูนิน ฌอน 60%
1 40% · 2 60%
2.43 1.60
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 40.0% / 60.0%

ตลาด 1 / 2: 39.8% / 60.2%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Prague, Czech Republic

เทนนิส Prague, Czech Republic 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 🤖 AI วิเคราะห์พร้อม 📊 ข้อมูลครบครัน
เรเบิร์ก,แมกซ์ ฮัน

เรเบิร์ก,แมกซ์ ฮัน

นิโคด ยาคุบ

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 เรเบิร์ก,แมกซ์ ฮัน 68%
1 68% · 2 32%
1.40 3.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
ผลที่ AI ให้น้ำหนักสูงสุด: 1 ความเห็นตรงกัน 1/1
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 66.4% / 33.6%

ตลาด 1 / 2: 68.1% / 31.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Prague, Czech Republic

ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน เทนนิส
18.08 4 แมตช์
เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
Zoldakova D

Zoldakova D

Teixido Garcia A. (Isp)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Zoldakova D 61%
1 61% · 2 39%
1.52 2.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 60.3% / 39.7%

ตลาด 1 / 2: 61.5% / 38.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
Zolotareva A

Zolotareva A

Serban R G

Serban R G

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Zolotareva A 57%
1 57% · 2 43%
1.66 2.20
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 56.9% / 43.1%

ตลาด 1 / 2: 57.4% / 42.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Meir L. (Ita)

Kotliar Y

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Kotliar Y 77%
1 23% · 2 77%
4.30 1.26
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 26.6% / 73.4%

ตลาด 1 / 2: 25.0% / 75.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Havlickova L

Bervid V

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Havlickova L 86%
1 86% · 2 14%
1.11 7.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 83.8% / 16.2%

ตลาด 1 / 2: 86.7% / 13.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W50 Prague (Czechia), คอร์ตดิน

ITF หญิง - เดี่ยว: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน เทนนิส
18.08 3 แมตช์
เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
Feistel G. (Pol)

Feistel G. (Pol)

Gniewkowska O

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Feistel G. (Pol) 94%
1 94% · 2 6%
1.02 15.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 43.0% / 57.0%

ตลาด 1 / 2: 90.7% / 9.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Straszewska B. (Pol)

Zelnickova R

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Zelnickova R 90%
1 10% · 2 90%
9.00 1.01
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 41.8% / 58.2%

ตลาด 1 / 2: 10.1% / 89.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - เดี่ยว: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Samir S

Leikina P. (Mir)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Samir S 58%
1 58% · 2 42%
1.57 2.16
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 42.6% / 57.4%

ตลาด 1 / 2: 57.9% / 42.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - เดี่ยว: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน เทนนิส
18.08 5 แมตช์
เทนนิส ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Burylo M./Chastang Cooper A.

Gniewkowska O./Podlinska M.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Gniewkowska O./Podlinska M. 88%
1 12% · 2 88%
7.80 1.05
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 15.2% / 84.8%

ตลาด 1 / 2: 12.4% / 87.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Gorshka D./Paszun A.

Affelt N./Kmiecik A.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Gorshka D./Paszun A. 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.45
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 60.6% / 39.4%

ตลาด 1 / 2: 61.5% / 38.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Gusar S./Straszewska B.

Garsiia-Peres G./Turini V.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Garsiia-Peres G./Turini V. 74%
1 26% · 2 74%
3.60 1.26
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 28.3% / 71.7%

ตลาด 1 / 2: 25.6% / 74.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Sakellaridi S./Vilar G.

Leikina P./Vysochanska K.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Leikina P./Vysochanska K. 71%
1 29% · 2 71%
3.20 1.32
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 31.3% / 68.7%

ตลาด 1 / 2: 29.5% / 70.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

เทนนิส ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน 18.08.2026 08:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Kuczer D./Samir S.

Maduzzi G./Pace F.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Maduzzi G./Pace F. 62%
1 38% · 2 62%
2.46 1.48
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 18.08 05:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 39.7% / 60.3%

ตลาด 1 / 2: 37.6% / 62.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF หญิง - คู่: W35 Krakow (Poland), คอร์ตดิน

The rest of the feed is hidden. The ฟรี plan shows a demo amount only. Switch to Analyst or higher to unlock the full แมตช์ feed and all cards.

การวิเคราะห์

Why are PropickAI tennis ทายผล effective?

เทนนิส is a sport of individual matchups, so the โมเดล considers more than just player ranking. It factors in court surface, ฟอร์ม in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, เสมอ density and possible fatigue. AI tennis ทายผล help you see where ATP and WTA statistics แมตช์ the ตลาด เส้นราคา and where there is a discrepancy.