กระดานแมตช์

AI basketball ทายผล: deep แมตช์ analysis and ชนะ ความน่าจะเป็น

The page gathers the upcoming แมตช์ of the selected sport, โมเดล ความน่าจะเป็น, ราคาต่อรอง, results and AI breakdowns in a single แมตช์ center.

แพ็กฟรีแสดงฟีดตัวอย่างเท่านั้น You see up to 8 upcoming แมตช์ and the base เส้นราคา. AI Lab ($19/mo) opens more of the board and lets you run your own AI prompt on any แมตช์ with the accuracy tracked; เข้าถึงเต็มรูปแบบ adds the entire feed and the 7-AI consensus.
รีเซ็ต
บาสเกตบอล ลีก selected ทุกวันที่ สัญญาณทั้งหมด Plan ฟรี
แสดง 7
กำลังจะมาถึง 7
ลีก 1
เจ้ามือ 5
Showing 4 upcoming แมตช์. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร บาสเกตบอล
01.09 4 แมตช์
บาสเกตบอล แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร 01.09.2026 06:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

เคซีซี เอจิส

SK Nayts 🇰🇷

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 เคซีซี เอจิส 56%
1 56% · 2 44%
1.65 2.07
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 19:30 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 50.3% / 49.7%

ตลาด เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 55.7% / 44.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทและความเสี่ยง

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1X2 1 · แต้ม total 0

ทัวร์นาเมนต์: แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร

ฟอร์มและการขาดหาย

เจ้าบ้าน (ฟอร์ม): ไม่มีข้อมูล

ทีมเยือน (ฟอร์ม): ไม่มีข้อมูล

การขาดหาย: 0 / 0

ความมั่นใจในตัวผู้เล่น: -

บาสเกตบอล แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร 01.09.2026 16:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Gradets-Kralove 🇨🇿

Pardubitse 🇨🇿

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Pardubitse 🇨🇿 87%
1 13% · 2 87%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Pardubitse 🇨🇿 ~91% เต็ง
7.30 1.06
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 19:30 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 15.3% / 84.7%

ตลาด เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 12.7% / 87.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทและความเสี่ยง

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1X2 2 · แต้ม total 0

ทัวร์นาเมนต์: แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร

ฟอร์มและการขาดหาย

เจ้าบ้าน (ฟอร์ม): ไม่มีข้อมูล

ทีมเยือน (ฟอร์ม): ไม่มีข้อมูล

การขาดหาย: 0 / 0

ความมั่นใจในตัวผู้เล่น: -

บาสเกตบอล แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร 01.09.2026 16:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Opava 🇨🇿

Dabrova Gornicha 🇵🇱

🎯 ทายผลจาก PropickAI
2 Dabrova Gornicha 🇵🇱 53%
1 47% · 2 53%
1.97 1.76
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 19:30 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 47.1% / 52.9%

ตลาด เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 46.9% / 53.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทและความเสี่ยง

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1X2 2 · แต้ม total 0

ทัวร์นาเมนต์: แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร

ฟอร์มและการขาดหาย

เจ้าบ้าน (ฟอร์ม): ไม่มีข้อมูล

ทีมเยือน (ฟอร์ม): ไม่มีข้อมูล

การขาดหาย: 0 / 0

ความมั่นใจในตัวผู้เล่น: -

บาสเกตบอล แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร 01.09.2026 17:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
Breogan

Breogan

KK Mega Basket

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Breogan 82%
1 82% · 2 18%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Breogan ~91% เต็ง
1.15 5.20
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 19:30 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 77.3% / 22.7%

ตลาด เจ้าบ้าน/ทีมเยือน: 80.4% / 19.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทและความเสี่ยง

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1X2 2 · แต้ม total 0

ทัวร์นาเมนต์: แข่งกระชับมิตร ระหว่างสโมสร

ฟอร์มและการขาดหาย

เจ้าบ้าน (ฟอร์ม): W-D-L 3-0-2 · ประตู 460:490

ทีมเยือน (ฟอร์ม): W-D-L 3-0-2 · ประตู 420:393

การขาดหาย: 0 / 0

ความมั่นใจในตัวผู้เล่น: -

การวิเคราะห์

บาสเกตบอล analytics with PropickAI

In basketball, possession pace, shooting efficiency, rebounds, turnovers, fouls, injuries and star workload all matter. PropickAI applies neural-network analysis and sports statistics to estimate ชนะ ความน่าจะเป็น, handicaps and totals. AI basketball ทายผล are useful because they combine pre-ข้อมูลแมตช์, live dynamics and a โมเดล check after the result.