🤖 AI benchmark: hit-rate of 7 models

Prematch สด (in-play)

Seven external AI models (Hermes contour) independently analyze the same แมตช์ — predicting the ผล (1X2), total (สูง/ต่ำ), both ทีม to สกอร์ (BTTS) and the exact สกอร์. Here we honestly compare their ทายผล against the real result after the final whistle and combine everything into a single accuracy rating. An informational and analytical snapshot, not betting advice.

⚠️ Data is still accumulating — counting starts from 09.07.2026, so all models are compared on the same events (early test ทายผล are excluded). The sample is still small and not representative. Right now the snapshot holds 119 แมตช์(es), 480 settled AI ทายผล (วอลเลย์บอล). The figures below are N, not «a percentage you can trust»: the more แมตช์ are played out, the more reliable the snapshot becomes. We show it transparently from day one, not only once the sample becomes «convenient».

ทุกกีฬา ฟุตบอล เทนนิส บาสเกตบอล วอลเลย์บอล ฮอกกี้ ปิงปอง

Leaderboard · วอลเลย์บอล

Model	N (settled)	1X2	Exact สกอร์	Composite accuracy
Kimi	63	65.1%(41/63)	31.9%(15/47)	50.9%(56/110)
ChatGPT	18	66.7%(12/18)	18.2%(2/11)	48.3%(14/29)
Claude	98	65.3%(64/98)	19.5%(15/77)	45.1%(79/175)
DeepSeek	13	76.9%(10/13)	7.7%(1/13)	42.3%(11/26)
Google AI	124	64.5%(80/124)	19.4%(24/124)	41.9%(104/248)
Qwen	82	69.5%(57/82)	7.9%(6/76)	39.9%(63/158)
GLM 5.2	82	65.9%(54/82)	11.0%(9/82)	38.4%(63/164)

grey — sample <5, not representative; «—» — the โมเดล has not made a settled ทายผล yet.

Composite accuracy — the share of correct ทายผล ทั่ว all แสดง ตลาด together: (sum of correct ทายผล) ÷ (sum of all settled ทายผล) ทั่ว the ตลาด 1X2 + Exact สกอร์. Each ตลาด-ทายผล weighs equally. This is hit-rate, not profitability — for money/ROI by โมเดล see /ai-agent. «Exact สกอร์» — the full final สกอร์ was guessed correctly (H and A matched); ทายผล with no recognized สกอร์ do not count toward the denominator.

Composite โมเดล rating · all ตลาด · วอลเลย์บอล

Bar height = the โมเดล's composite accuracy ทั่ว all applicable ตลาด on the current sample. Sorted from best to worst.

50.9% (56/110)

Kimi 2.6

48.3% (14/29)

GPT 5.5

45.1% (79/175)

Opus 4.8

42.3% (11/26)

DeepSeek V4 Pro

41.9% (104/248)

Gemini 3.5 Flash

39.9% (63/158)

Qwen 3.7 Plus

38.4% (63/164)

GLM 5.2

Bars are AI models by version; grey/dimmed — sample <5, not representative. The snapshot is informational, not betting advice.

Accuracy by ตลาด · วอลเลย์บอล

Where each โมเดล is strong: one mini-bar per applicable ตลาด, with the percentage and (hits/sample).

Kimi Composite 50.9%

1X2

65.1% (41/63)

Exact สกอร์

31.9% (15/47)

ChatGPT Composite 48.3%

1X2

66.7% (12/18)

Exact สกอร์

18.2% (2/11)

Claude Composite 45.1%

1X2

65.3% (64/98)

Exact สกอร์

19.5% (15/77)

DeepSeek Composite 42.3%

1X2

76.9% (10/13)

Exact สกอร์

7.7% (1/13)

Google AI Composite 41.9%

1X2

64.5% (80/124)

Exact สกอร์

19.4% (24/124)

Qwen Composite 39.9%

1X2

69.5% (57/82)

Exact สกอร์

7.9% (6/76)

GLM 5.2 Composite 38.4%

1X2

65.9% (54/82)

Exact สกอร์

11.0% (9/82)

The โมเดล's favorite by 1X2 = the max of P1/X/P2 in its probabilities; for sports without a เสมอ (tennis, volleyball, etc.) the «X» option doesn't participate. grey — sample <5, not representative. Not betting advice.