กระดานแมตช์

AI tennis ทายผล: professional แมตช์ breakdown

The page gathers the upcoming แมตช์ of the selected sport, โมเดล ความน่าจะเป็น, ราคาต่อรอง, results and AI breakdowns in a single แมตช์ center.

แพ็กฟรีแสดงฟีดตัวอย่างเท่านั้น You see up to 8 upcoming แมตช์ and the base เส้นราคา. AI Lab ($19/mo) opens more of the board and lets you run your own AI prompt on any แมตช์ with the accuracy tracked; เข้าถึงเต็มรูปแบบ adds the entire feed and the 7-AI consensus.
รีเซ็ต
เทนนิส ทุกลีก ทุกวันที่ สัญญาณทั้งหมด Plan ฟรี
แสดง 314
กำลังจะมาถึง 314
ลีก 28
เจ้ามือ 7
Showing 27 upcoming แมตช์. These are upcoming events for the selected sport. Use the sport, league and date filters to narrow the list.
สดตอนนี้ แมตช์ที่กำลังแข่งสด
LIVE 8 แมตช์

ความน่าจะเป็นในการชนะแบบสด (อ้างอิงจากตลาด) — ชนะบ่อยแค่ไหน ไม่ใช่การคาดการณ์กำไร

เทนนิส Porto, Portugal, Qualifying ● LIVE21'
Schoen, Patrick

Schoen, Patrick

0

ฟูเอเล, มัทยาส

0
ทีเด็ดสด 1 Schoen, Patrick 58%
เทนนิส Porto, Portugal, Qualifying ● LIVE41'
อเยนิ,อลาเฟีย

อเยนิ,อลาเฟีย

0

คาเคา, เทียโก

0
ทีเด็ดสด 2 คาเคา, เทียโก 73%
เทนนิส Manacor, Spain, Qualifying ● LIVE55'

ดพเทนซ่า,ลูกา

0

Mazur D. (Ger)

0
ทีเด็ดสด 2 Mazur D. (Ger) 56%
เทนนิส Manacor, Spain, Qualifying ● LIVE145'
Shepp, Anton

Shepp, Anton

0

เออร์ฮาร์ด, มาธิส

1
ทีเด็ดสด 2 เออร์ฮาร์ด, มาธิส 86%
เทนนิส Como, Italy, Qualifying ● LIVE69'

ฟอร์ทิ, ฟรานเซสโค

1

เบนจามิน ฮาสซัน

0
ทีเด็ดสด 1 ฟอร์ทิ, ฟรานเซสโค 76%
เทนนิส Como, Italy, Qualifying ● LIVE96'
เชเปเลฟ, แอนเดร

เชเปเลฟ, แอนเดร

1

Tabakko F. (Ita)

0
ทีเด็ดสด 1 เชเปเลฟ, แอนเดร 62%
เทนนิส Plovdiv 3, Bulgaria ● LIVE25'
พิไรโน,กาเบรียลเล

พิไรโน,กาเบรียลเล

0

ออบราโดวิค, ดูซาน

0
ทีเด็ดสด 1 พิไรโน,กาเบรียลเล 61%
เทนนิส นานาชาติ Zhangjiagang, China ● LIVE55'

คูอิ, จิเอ

0

Trotter J

0
ทีเด็ดสด 1 คูอิ, จิเอ 54%
Porto, Portugal, คู่ เทนนิส
31.08 1 แมตช์
เทนนิส Porto, Portugal, คู่ 31.08.2026 12:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Freitas J / Valdoleiros G

ดามาส ม / โมโร คานาส อ

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 ดามาส ม / โมโร คานาส อ 89%
1 11% · 2 89%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ดามาส ม / โมโร คานาส อ ~95% เต็ง
8.60 1.05
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 11:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 12.4% / 87.6%

ตลาด 1 / 2: 11.2% / 88.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal, คู่

Porto, Portugal เทนนิส
31.08 5 แมตช์
เทนนิส Porto, Portugal 31.08.2026 12:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
โคลาร์ เซเดเนก

โคลาร์ เซเดเนก

โรคา บาทัลลา, ออริออล

🎯 ทายผลจาก PropickAI
1 โคลาร์ เซเดเนก 54%
1 54% · 2 46%
1.75 2.08
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 11:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 54.6% / 45.4%

ตลาด 1 / 2: 54.6% / 45.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส Porto, Portugal 31.08.2026 12:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
ไฮเด กุสตาโว

ไฮเด กุสตาโว

Marques, Goncalo

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 ไฮเด กุสตาโว 89%
1 89% · 2 11%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ไฮเด กุสตาโว ~95% เต็ง
1.08 9.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 11:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 86.9% / 13.1%

ตลาด 1 / 2: 88.2% / 11.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส Porto, Portugal 31.08.2026 13:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
คูนิน ฌอน

คูนิน ฌอน

แอลคาลา กรูริ, แม็กซ์

🎯 ทายผลจาก PropickAI
2 แอลคาลา กรูริ, แม็กซ์ 53%
1 47% · 2 53%
2.02 1.76
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:29 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 47.0% / 53.0%

ตลาด 1 / 2: 46.5% / 53.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส Porto, Portugal 31.08.2026 13:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

มอนเตโร, เธียโก มออูรา

คอปเปยานส, คิมเมอร์

คอปเปยานส, คิมเมอร์

🎯 ทายผลจาก PropickAI
1 มอนเตโร, เธียโก มออูรา 52%
1 52% · 2 48%
1.81 1.95
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:29 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 51.8% / 48.2%

ตลาด 1 / 2: 51.9% / 48.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

เทนนิส Porto, Portugal 31.08.2026 13:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Petkovic, Mika

Torres, Tiago

Torres, Tiago

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Torres, Tiago 58%
1 42% · 2 58%
2.25 1.63
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:29 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 42.2% / 57.8%

ตลาด 1 / 2: 42.1% / 57.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Porto, Portugal

ITF ชาย - คู่: M15 Buzau (Romania), คอร์ตดิน เทนนิส
31.08 1 แมตช์
เทนนิส ITF ชาย - คู่: M15 Buzau (Romania), คอร์ตดิน 31.08.2026 12:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล

Hebhang Balan A. T./Morega D. - I.

Coreisa E. G./Jinga A.

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 Hebhang Balan A. T./Morega D. - I. 62%
1 62% · 2 38%
1.50 2.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 1 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 11:58 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 61.3% / 38.7%

ตลาด 1 / 2: 61.5% / 38.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 18%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: ITF ชาย - คู่: M15 Buzau (Romania), คอร์ตดิน

นานาชาติ Como, Italy เทนนิส
31.08 1 แมตช์
เทนนิส นานาชาติ Como, Italy 31.08.2026 12:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน

กุยเลน เมซา,อัลวาโร

Schoenhaus, Max

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Schoenhaus, Max 64%
1 36% · 2 64%
2.55 1.45
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 2 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 2 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 36.6% / 63.4%

ตลาด 1 / 2: 36.3% / 63.8%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 2 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ Como, Italy

Como, Italy เทนนิส
31.08 3 แมตช์
เทนนิส Como, Italy 31.08.2026 13:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
บูเอโน กอนซาโล

บูเอโน กอนซาโล

รีส ดา ซิลวา, โจเอา ลูคัส

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 บูเอโน กอนซาโล 62%
1 62% · 2 38%
1.54 2.48
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:29 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 60.7% / 39.3%

ตลาด 1 / 2: 60.7% / 39.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Como, Italy

เทนนิส Como, Italy 31.08.2026 13:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน

วาริลลาส, ฮวน ปาโบล

Kumstat, Jan

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Kumstat, Jan 71%
1 29% · 2 71%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Kumstat, Jan ~79% มั่นใจ
3.30 1.34
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:32 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 29.5% / 70.5%

ตลาด 1 / 2: 29.1% / 70.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Como, Italy

เทนนิส Como, Italy 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
เฟเดอริโก อาร์นาโบลดิ

เฟเดอริโก อาร์นาโบลดิ

เฟเดอริโก บอนดีโอลี

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 เฟเดอริโก บอนดีโอลี 61%
1 39% · 2 61%
2.45 1.54
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 38.6% / 61.4%

ตลาด 1 / 2: 38.5% / 61.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Como, Italy

Plovdiv 3, Bulgaria เทนนิส
31.08 1 แมตช์
เทนนิส Plovdiv 3, Bulgaria 31.08.2026 14:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
Lazarov, George

Lazarov, George

มิลลิช, อ็อกเนียน

มิลลิช, อ็อกเนียน

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 มิลลิช, อ็อกเนียน 66%
1 34% · 2 66%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน มิลลิช, อ็อกเนียน ~79% มั่นใจ
2.75 1.43
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 35.5% / 64.5%

ตลาด 1 / 2: 35.1% / 65.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: Plovdiv 3, Bulgaria

US Open, New York, USA เทนนิส
31.08 11 แมตช์
เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
วาเลนติน วาเชอโร

วาเลนติน วาเชอโร

อเล็กซานดาร์ โควัซแว็ค

อเล็กซานดาร์ โควัซแว็ค

🎯 ทายผลจาก PropickAI
1 วาเลนติน วาเชอโร 52%
1 52% · 2 48%
1.87 2.05
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 51.9% / 48.1%

ตลาด 1 / 2: 51.9% / 48.1%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ซิตซิปาส สเตฟานอส

ซิตซิปาส สเตฟานอส

ฟิลส์ อาเธอร์

ฟิลส์ อาเธอร์

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 ฟิลส์ อาเธอร์ 81%
1 19% · 2 81%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ฟิลส์ อาเธอร์ ~87% แข็งแกร่ง
5.10 1.20
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 20.5% / 79.5%

ตลาด 1 / 2: 19.7% / 80.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
มาริน ซิลิช

มาริน ซิลิช

อันเดรย์ รูเบลฟ

อันเดรย์ รูเบลฟ

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 อันเดรย์ รูเบลฟ 73%
1 27% · 2 73%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน อันเดรย์ รูเบลฟ ~79% มั่นใจ
3.65 1.33
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 30.08 19:48 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 27.4% / 72.6%

ตลาด 1 / 2: 27.0% / 73.0%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
แท็กเกอร์ ลิลลี่

แท็กเกอร์ ลิลลี่

คอร์แพทช์, ทามารา

คอร์แพทช์, ทามารา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 แท็กเกอร์ ลิลลี่ 78%
1 78% · 2 22%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน แท็กเกอร์ ลิลลี่ ~87% แข็งแกร่ง
1.25 4.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 77.2% / 22.8%

ตลาด 1 / 2: 77.8% / 22.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
เบเลก,ซารา

เบเลก,ซารา

บูคซา, คริสตินา

บูคซา, คริสตินา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 เบเลก,ซารา 76%
1 76% · 2 24%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน เบเลก,ซารา ~87% แข็งแกร่ง
1.26 3.95
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 75.2% / 24.8%

ตลาด 1 / 2: 75.6% / 24.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
แจ็คเคอมอท, เอลซา

แจ็คเคอมอท, เอลซา

บุซโควา, มารีย์

บุซโควา, มารีย์

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 บุซโควา, มารีย์ 86%
1 14% · 2 86%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน บุซโควา, มารีย์ ~95% เต็ง
7.00 1.10
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 1 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:47 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 1 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 40.5% / 59.5%

ตลาด 1 / 2: 13.6% / 86.4%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 1 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ชินยา เคราส์

ชินยา เคราส์

Mukhova K. (Chekh)

Mukhova K. (Chekh)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 Mukhova K. (Chekh) 86%
1 14% · 2 86%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน Mukhova K. (Chekh) ~95% เต็ง
7.00 1.10
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 14.7% / 85.3%

ตลาด 1 / 2: 13.8% / 86.2%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
สว่างแก้ว, มนันชญา

สว่างแก้ว, มนันชญา

อูดวาร์ดี, ปันนา

อูดวาร์ดี, ปันนา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 สว่างแก้ว, มนันชญา 61%
1 61% · 2 39%
1.58 2.50
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 61.6% / 38.4%

ตลาด 1 / 2: 61.7% / 38.3%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
คาลินินา, อันเฮลินา

คาลินินา, อันเฮลินา

ซาคาซึเมะ, ฮิเมโนะ

ซาคาซึเมะ, ฮิเมโนะ

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 คาลินินา, อันเฮลินา 72%
1 72% · 2 28%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน คาลินินา, อันเฮลินา ~79% มั่นใจ
1.33 3.50
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 6 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 6 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 71.6% / 28.4%

ตลาด 1 / 2: 72.1% / 27.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 6 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 16:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
อาร์นาลดิ, มัตเตโอ

อาร์นาลดิ, มัตเตโอ

Dakvort Dzh. (Avs)

Dakvort Dzh. (Avs)

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 อาร์นาลดิ, มัตเตโอ 61%
1 61% · 2 39%
1.57 2.50
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง เส้นราคาพร้อม 3 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:42 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 3 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 60.0% / 40.0%

ตลาด 1 / 2: 60.5% / 39.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 3 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

เทนนิส US Open, New York, USA 31.08.2026 16:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล
อาโออิ อิโต

อาโออิ อิโต

เซเลคเมเทวา , ออคซานา

เซเลคเมเทวา , ออคซานา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 เซเลคเมเทวา , ออคซานา 60%
1 40% · 2 60%
2.40 1.62
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 3 ตลาด อัปเดตแล้ว 29.08 10:50 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 41.7% / 58.3%

ตลาด 1 / 2: 41.4% / 58.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 24%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: US Open, New York, USA

นานาชาติ US Open, New York, USA เทนนิส
31.08 4 แมตช์
เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ดาร์ท, ฮาร์เรียต

ดาร์ท, ฮาร์เรียต

สเตรินส์, เพย์ตัน

สเตรินส์, เพย์ตัน

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 สเตรินส์, เพย์ตัน 70%
1 30% · 2 70%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน สเตรินส์, เพย์ตัน ~79% มั่นใจ
3.20 1.38
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 5 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 5 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 31.8% / 68.2%

ตลาด 1 / 2: 31.2% / 68.9%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 44%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 5 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
เชง, คินเวน

เชง, คินเวน

ลิউโตวา คริสติน่า

ลิউโตวา คริสติน่า

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 เชง, คินเวน 60%
1 60% · 2 40%
1.57 2.40
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 59.9% / 40.1%

ตลาด 1 / 2: 60.5% / 39.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 31.08.2026 15:00 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
วิรทาเนน, ออทโท

วิรทาเนน, ออทโท

อันเดรย์ รูเบลฟ

อันเดรย์ รูเบลฟ

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
2 อันเดรย์ รูเบลฟ 82%
1 18% · 2 82%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน อันเดรย์ รูเบลฟ ~87% แข็งแกร่ง
5.30 1.19
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 7 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 7 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 19.4% / 80.6%

ตลาด 1 / 2: 18.4% / 81.6%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 7 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

เทนนิส นานาชาติ US Open, New York, USA 31.08.2026 15:30 UTC เป็นกลาง · การคำนวณของโมเดล 📊 ข้อมูลครบครัน
ซาบาเลนกา, อรินา

ซาบาเลนกา, อรินา

ออโซริโอ, คามิลา

ออโซริโอ, คามิลา

🎯 ทายผลจาก PropickAI
ความน่าจะเป็นจากโมเดล · ไม่มีสัญญาณสี
1 ซาบาเลนกา, อรินา 91%
1 91% · 2 9%
🎯 พิกที่ปลอดภัย ผู้ชนะการแข่งขัน ซาบาเลนกา, อรินา ~95% เต็ง
1.08 11.00
✓ พร้อมข้อมูลก่อนแข่ง 📊 สถิติเพิ่มเติม เส้นราคาพร้อม 4 เจ้ามือ 5 ตลาด อัปเดตแล้ว 31.08 13:51 UTC
มีเส้นราคาในการ์ดแมตช์ 4 เจ้ามือ รายละเอียด
สถิติทั้งหมดและข้อสรุปจากโมเดล

โมเดล ปะทะ ตลาด

Glicko 1 / 2: 88.7% / 11.3%

ตลาด 1 / 2: 89.5% / 10.5%

กับดักตัวเต็ง: no

ความครบถ้วนของข้อมูล: 39%

บริบทของแมตช์

ความครอบคลุมของเจ้ามือ: 1×2 4 · total 0

ทัวร์นาเมนต์: นานาชาติ US Open, New York, USA

การวิเคราะห์

Why are PropickAI tennis ทายผล effective?

เทนนิส is a sport of individual matchups, so the โมเดล considers more than just player ranking. It factors in court surface, ฟอร์ม in recent tournaments, head-to-head records, serve and return quality, เสมอ density and possible fatigue. AI tennis ทายผล help you see where ATP and WTA statistics แมตช์ the ตลาด เส้นราคา and where there is a discrepancy.