Czech Liga Pro
Svec J - Madle L
Svec J เปิดบ้านรับ Madle L วันที่ 30 กรกฎาคม 2026 — Czech Liga Pro, นานาชาติ.
ฟอร์มล่าสุด (ช-ส-พ): Svec J 2-0-3, Madle L 1-0-4. สองทีมนี้เพิ่งพบกันมา 2 ครั้ง ล่าสุด — สถิติการเจอกันอยู่ด้านล่าง. เลื่อนลงเพื่อดูสถิติของทีม สถิติการเจอกัน ราคาต่อรอง และตัวเลือกจาก AI ของ PrognozAI
ทายผลจากโมเดลคณิตศาสตร์
ทายผลแมตช์ด้วย AI Svec J - Madle L 30 กรกฎาคม 2026
บทสรุปสร้างจากบริบทก่อนแข่งของเรา: เส้นราคา ฟอร์ม ตัวผู้เล่น และ Glicko
การเจอกันโดยตรง and form stats
การเจอกันโดยตรง and form
ทีม form
การเจอกันโดยตรงและฟอร์มล่าสุดตามสถิติกีฬา — เพื่ออ้างอิง
ซื้อการวิเคราะห์ AI ฉบับเต็ม
บทวิเคราะห์แมตช์เต็ม: ผลลัพธ์ สถานการณ์ตลาด ฟอร์ม ตัวจริง และความเสี่ยงสำคัญ ระหว่างการแข่งสด คุณจะได้การทำนายอีกครั้งที่แม่นยำกว่าโดยคำนึงถึงสกอร์ นาที และจังหวะเกม ราคา: $1
ชำระเงินผ่าน YooKassa หลังชำระเงินเราจะพาคุณไปยังลิงก์ส่วนตัวที่มีทายผล
Svec J - Madle L
Handicap
| ผล | Fonbet |
|---|---|
| 2.02 49.5% | |
| 1.87 53.5% | |
| 1.78 56.2% | |
| 2.55 39.2% | |
| 1.95 51.3% | |
| 1.85 54.1% | |
| 2.75 36.4% | |
| 2.50 40.0% | |
| 2.02 49.5% | |
| 1.75 57.1% | |
| 2.05 48.8% | |
| 1.82 55.0% | |
| 2.08 48.1% | |
| 1.70 58.8% | |
| 1.83 54.6% | |
| 1.92 52.1% | |
| 1.45 69.0% | |
| 1.75 57.1% |
แมตช์ ผู้ชนะ
| ผล | Fonbet |
|---|---|
| 1.78 56.2% | |
| 1.92 52.1% |
Total
| ผล | Fonbet |
|---|---|
| สูง 72.5 | 1.70 58.8% |
| สูง 73.5 | 1.78 56.2% |
| สูง 74.5 | 1.87 53.5% |
| สูง 75.5 | 1.95 51.3% |
| สูง 76.5 | 1.70 58.8% |
| สูง 77.5 | 1.80 55.6% |
| สูง 100.5 | 1.87 53.5% |
| สูง 101.5 | 1.90 52.6% |
| สูง 103.5 | 1.53 65.4% |
| สูง 104.5 | 1.62 61.7% |
| สูง 105.5 | 1.20 83.3% |
| สูง 106.5 | 1.32 75.8% |
| สูง 107.5 | 1.20 83.3% |
| สูง 108.5 | 1.67 59.9% |
| สูง 109.5 | 3.10 32.3% |
| สูง 111.5 | 5.30 18.9% |
| สูง 113.5 | 1.85 54.1% |
| สูง 115.5 | 3.40 29.4% |
Svec J
Madle L
ประวัติการเจอกันทั้งหมดSvec J - Madle L
สถิติโดยรวม
ประวัติการแข่ง
Madle L
Madle L
ปลดล็อกทายผลแมตช์ฉบับเต็ม
The Svec J - Madle L การวิเคราะห์ — ผล ความน่าจะเป็น ความเสี่ยง และประวัติ — ใช้ได้หลังเข้าสู่ระบบฟรี
- ฉันทามติ AI ฉบับเต็มจาก 7 โมเดล
- ความน่าจะเป็นในการชนะและสัญญาณคุณค่า
- ประวัติการแข่งและฟอร์ม